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车牌识别硬识别和软识别的区别与对比

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车牌识别硬识别和软识别的区别与对比

发布日期:2020-10-26 作者: 点击:

随着行业的发展,市场各式各样的需求,市场对车牌识别系统(车牌识别系统)的需求越来越广泛,主要分为:软件识别和硬件识别。通过车牌号码的自动识别、自动登陆、自动对比,系统可以实现自动开闸、自动计费、自动验证用户车辆身份、自动区分内外部车辆、自动计算车位数、自动报警等诸多智能化功能。

车牌识别系统

软件识别:显而易见词义能理解出来是通过软件对车牌号码进行的,通过在电脑上安装一个配套的车牌识别系统软件,对抓拍的图片进行识别处理。其工作方式是通过摄像机连续抓拍多张照片,选择其中较为清晰的一张,然后通过电脑软件进行字符处理,实现号牌识别的。因为每次识别需要抓拍多张图片,因此软识别的速度较慢。而且该系统对所抓拍的图片要求也是很高的,要很清晰才能达到想要的效果。该系统对现场环境以及调试质量要求很高,在诸多环境不乐观的场合都不适用,设备的摆放颇为重要。

硬件识别:通俗的解释是通过独立的硬件设备,对所抓拍图片进行一系列的字符处理;目前停车场系统行业中硬件识别也分为两种,即带有单独的车牌识别仪和前端硬件识别两种。

  • 1、分析识别模式: 硬识别系统:采用视频流分析识别,对监控范围内的视频流进行全 天候实时分析; 软识别系统:图片分析识别,对到达指定范围内的车辆进行拍照,再对照片进行分析;当车辆位置不佳时,识别易出错。

  • 2、触发识别方式: 硬识别系统:地感和视频触发可选,不需增加检测设备,无需破坏地面或增加工程,24小时采集图像。 软识别系统:地感、红外等外设车辆检测设备触发;需要一定的工程量。

车牌识别系统

  • 3、智能算法模型 硬识别系统:采用智能模糊点阵识别算法,准确率更高,识别率大于99.70%。很少需要人工干预。 软识别系统:OCR/字型拓扑结构识别算法,会频繁出现误识别情况,准确率低于90%。需要人工不断输入纠正后的号牌。

  • 4、可靠性及稳定性: 硬识别系统:专用识别器采用TI 公司的高速DSP,双CPU控制,确保系统可靠性和稳定性。 软识别系统:软件识别,容易频繁出现死机等情况,需经常重新启动电脑,造成间断性系统瘫痪。

  • 5、识别速度: 硬识别系统:整车车牌识别速度小于0.4秒,充分满足车流量大时的需要; 软识别系统:整车车牌识别速度大于3秒,甚至更长,速度让人难以忍受。

  • 6、车速适应性: 硬识别系统:车速在0-120Km/H范围内均能稳定快速识别;应用范围广泛,高速公里使用该类设备。 软识别系统:车速大于40Km/H时,识别率急剧下降,现被引入停车场场系统中,有待进一步完善。

本文网址:http://www.hebeishangmin.com/news/613.html

关键词:车牌识别系统,车牌识别硬识别,车牌识别软识别

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