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车牌识别系统在停车场里会遇到哪些特别场景?

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车牌识别系统在停车场里会遇到哪些特别场景?

发布日期:2020-11-04 作者: 点击:

现在的 车牌识别系统主要通过车牌识别摄像机提取车辆信息,而摄像头抓拍到的图片因外在环境的干扰相对复杂一些,所以使得取出车牌号码的速度、清晰度和准确率受其很大影响。为了解决分辨率的提高识别能力,要从算法层对不同场景做针对性的处理。那么车牌识别系统在停车场里会遇到哪些比较特别的使用场景?

车牌识别停车场系统

一、大角度识别
 
大角度识别是停车场环境中车牌识别系统技术中较为困难的一点。由于车牌识别停车场系统难以在停车场大角度上拍摄车辆的矩形牌照,其所获得的牌照图像通常不是矩形图像,这就需要对变形图像进行修正。由大角度引起的牌照成像失真是车牌识别中公认的技术难题之一。
 
 
二、识别速度会受到图片像素的影响
 
车牌识别相机距离车牌越远,像素越小,越近,像素越大,停车场比其他场景的车道更短,并且当前车牌识别系统的识别是实时的,在确保快速识别的条件下支持识别大像素宽度的车牌是典型的矛盾。通常车牌像素太宽,识别速度必然很慢,并且想识别速度快,车牌像素宽度就要在一定范围内。

三、抓拍拍摄的图片质量的影响

车牌识别相机抓拍图片的时候,可以识别图片的质量和清晰度,质量度高,停车场比其他场景识别更快,可以识别当前车牌识别系统的识别是实时的,在确保快速识别的条件下,要支持大尺度的识别图片质量度太低,识别速度肯定很慢,想高速的识别要做到图片质量度高,抓拍技术要提高,有利解决车牌识别的识别率。


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关键词:车牌识别系统,车牌识别停车场系统,车牌识别

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